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我相信很多人对Docker部署感到头疼我是

2021-08-09 12:55 来源:TechWeb 作者:杜玉梅 阅读量:17960 

前言

我相信很多人对Docker部署感到头疼,我也是。

最近发现了一个有趣的现象:当一个人想学习某项技术的时候,他已经学会了,但是当出现问题,需要学习另一项技术的时候,无论他之前多么努力的学习,他都会以99%的概率在这一步放弃我想把这种现象称为学习窗口

写一个网站,学习Vue.js是很多人的学习窗口,只要你离开这个学习窗口他们不想学:我学了这么多,小草,为什么最后还要学部署。

因此,本文将与您分享一些关于Docker部署的事情。

需求

根据国际惯例,从一个非常简单的要求开始,它只完成几件事:

显示待办事项列表添加待办事项列表

记录网站的访问量

上面是一个经典的Todo List应用程序。

分析需求:待办事项需要数据库完成,网站访问量需要高速读缓存记录。

技术选择

目前我的前端技术栈是React.js,所以前端使用react.js。

因为快递有自己的脚手架,所以后端采用快递。

数据库方面,因为我自己用的是M1 Mac,所以mysql镜像拉不出来,所以暂时用mariadb代替。

大家都很熟悉缓存,所以我们可以直接用redis来修复。

前端实现

前端的实现非常简单,axios用于发送请求。

网站访问量:counttodolist . map)setnewdotitle(e . target . value)type=' text '/gt,使服从

),后端实现

后端有点麻烦,需要解决的问题有:

跨域数据库连接Redis连接

首先在main.ts中配置路由:

varcors=require(' CORS ')varindexRouter=require('/routes/index’),varusersRouter=require('/routes/count’),vartodosRouter=require('

流量路由需要redis来实现高速读写:

const express=require(' express '),constraedis=require(' ior edis '),constraint out=express。路由器(),//connection redis constraditis=new redis(port :6379,host:' 127.0.0.1 ',),router.get('/'),async(req,res,next)=gt,const count=Number(awaitredis . get(' my count ')

库sequelize用于todo路由,实现数据库连接和初始化:

constSequelize,DataTypes=require(' sequelize '),const express=require(' express '),constraint out=express路由器(),//连接数据库const sequelize=newsequelize(host : ' localhost ',database3360' docker _ todo ',username3360' root ',password3360' 123456 ',dialect3360' mariadb ',),//define to omodelconstodo=sequelize . define(' todo ',id : type 3360 sequelize . integer,autoincrement :true,主键:true,title : type 3360 data type . string,status : type 3360 data type . string,//同步数据库结构sequelize.sync (force: true)

//获取todolistconsttodoList=awaitTodo.findAll(),res.json(todoList),)router.post('/',async(req,res,next)=gt,consttitle,status=req.body,//创建一个todoconstnewTodo=awaitTodo.create(title,status:status

本来使用以下命令就可以跑本地应用了:

#前端cdclientamp,amp,npmrunstart#后端cdserveramp,amp,npmrunstart

可是,我们本地并没有 mariadb 和 redis,这就有点难受了。

启动容器

如果是在以前,我一般会在 Mac 上用下面的命令安装一个 mariadb 和 redis:

brewinstallmariadbbrewinstallredis

然后在 自己电脑 里一通配置(username, password...),最后才能在本地跑项目,非常麻烦而且一旦配置错了,草,又要重装

而 Docker 其中一个作用就是将上面 mariadb 和 redis 都打成不同 image(镜像),使用 DockerHub 统一管理,使用 Docker 就可以快速配置一个服务。

以前只能一个电脑装一个 MySQL,现在我能同时跑 8 个 MySQL 容器(不同端口),想删谁删谁,想装谁装谁遇事不决,先把容器重启,重启不行,再用镜像构建一个容器,构建不行,再拉一个 latest 的镜像,再构建一次,非常的带劲

废话不多说,先来把 redis 启动:

dockerrun——namedocker—todo—redis—p6379:6379—dredis

然后再把 mariadb 启动:

dockerrun—p127.0.0.1:3306:3306——namedocker—todo—mariadb—eMARIADB_ROOT_PASSWORD=123456MARIADB_DATABASE=docker_todo—dmariadb

解释一下参数 —p 是端口映射:本机:容器,—e 指定环境变量,—d 表示后台运行。

再次运行:

#前端cdclientamp,amp,npmrunstart#后端cdserveramp,amp,npmrunstart

貌似一切都很 OK 的样子~

docker—compose

试想一下,如果现在给你一个机器,请问你要怎么部署你要先跑上面两条 docker 命令,再跑下面两条 npm 的命令,麻烦

能不能一键拉起 mariadb, redis 2 个容器呢这就是 docker—compose.yml 的由来

version:'3'services:mariadb:image:mariadbcontainer_name:'docker—todo—mariadb'environment:MARIADB_ROOT_PASSWORD:'123456'MARIADB_DATABASE:'docker_todo'ports:—'3306:3306'restart:alwaysredis:image:rediscontainer_name:'docker—todo—redis'ports:—'6379:6379'restart:always

这个 yml 文件描述的内容其实就等同于上面两条 docker 命令。好处有两个:

不用写一串长长长长长长长长长长长长长长得让人受不了的命令 把部署命令记到小本本 docker—compose.yml 文件里问:怎么部署

以后,一键跑本地服务的时候就可以一键启动 mariadb 和 redis 了:

docker—compose—fdev—docker—compose.ymlup—d Dockerfile

不过,在生产环境时每次都要跑 npm 这两条命令还是很烦,能不能把这两行也整全到 docker—compose 里呢。

注意:生产环境应该要用 npm run build 构建应用,然后再跑构建出来的 JS 才是正常开发流程,这里为了简化流程,就以 npm run start 来做例子说明。

既然 docker—compose 是通过 image 创建容器的,那么我们的 React App 和 Express App 也打成两个 image,然后用 docker—compose 分别创建容器不就 OK 了么。

构建容器说白了就是我们常说的 ,CICD 或者构建流水线,,只不过这个 ,流水线, 关键的只有一条 npm run start描述 ,流水线, 的叫 Dockerfile (注意这里不是驼峰写法)

注意:正常的镜像构建和启动应该是整个项目 CICD 其中的一环,这里只是打个比方项目的 CICD 除了跑命令,构建应用,还会有代码检查,脱敏检查,发布消息推送等步骤,是更为繁杂的一套流程

先把 React 的 Dockerfile 整了:

#使用node镜像FROMnode#准备工作目录RUNmkdir—p/app/clientWORKDIR/app/client#复制package.jsonCOPYpackage*.json/app/client/#安装目录RUNnpminstall#复制文件COPY./app/client/#开启DevCMD("npm","run","start")

非常的简单,需要注意的是容器也可以看成一个电脑里的电脑,所以把自己电脑的文件复制到 ,容器电脑, 里是非常必要的一步。

Express App 的 Dockerfile 和上面的几乎一毛一样:

#使用node镜像FROMnode#初始化工作目录RUNmkdir—p/app/serverWORKDIR/app/server#复制package.jsonCOPYpackage*.json/app/server/#安装依赖RUNnpminstall#复制文件COPY./app/server/#开启DevCMD("npm","run","start")

那么现在再来改造一个 prod—docker—compose.yml 文件:

version:'3'services:client:build:context:./clientdockerfile:Dockerfilecontainer_name:'docker—todo—client'#暴露端口expose:—3000#暴露端口ports:—'3000:3000'depends_on:—serverrestart:alwaysserver:#构建目录build:context:./serverdockerfile:Dockerfile#容器名container_name:'docker—todo—server'#暴露端口expose:—4200#端口映射ports:—'4200:4200'restart:alwaysdepends_on:—mariadb—redismariadb:image:mariadbcontainer_name:'docker—todo—mariadb'environment:MARIADB_ROOT_PASSWORD:'123456'MARIADB_DATABASE:'docker_todo'ports:—'3306:3306'restart:alwaysredis:image:rediscontainer_name:'docker—todo—redis'ports:—'6379:6379'restart:always

上面的配置应该都不难理解,不过,还是有一些细节需要注意:

端口都要暴露出来,也要做映射,不然本地也访问不了 3000 和 4200 端口 depends_on 的作用是等 maraidb 和 redis 两个容器起来了再启动当前容器

然后运行下面命令,一键启动:

docker—compose—fprod—docker—compose.ymlup—d——build

后面 ——build 是指每次跑时都构建一次镜像。

可是,Boom:

ConnectionRefusedError:connectECONNREFUSED127.0.0.1:3306...

怎么连不上了。

解决连不上的问题

连不上的原因是我们这里用了 localhost 和 127.0.0.1。

虽然每个容器都在我们主机 127.0.0.1 网络里,但是容器之间是需要通过对方的 IP 地址来交流和访问的,按照官网的介绍 通过 Container Name 就可得知对方容器的 IP。

因此,Express App 里的 host 不能写 127.0.0.1,而要填 docker—todo—redis 和 docker—todo—mariadb下面用环境变量 NODE_ENV 来区分是否以 Docker 启动 App

修改 mariadb 的连接:

//连接数据库constsequelize=newSequelize(host:process.env.NODE_ENV='docker'。'docker—todo—mariadb':"127.0.0.1",database:'docker_todo',username:'root',password:'123456',dialect:'mariadb',),

再修改 redis 的连接:

constredis=newRedis(port:6379,host:process.env.NODE_ENV='docker'。'docker—todo—redis':"127.0.0.1",),

然后在 /server/Dockerfile 里添加 NODE_ENV=docker:

#使用node镜像FROMnode#初始化工作目录RUNmkdir—p/app/serverWORKDIR/app/server#复制package.jsonCOPYpackage*.json/app/server/ENVNODE_ENV=docker#安装依赖RUNnpminstall#复制文件COPY./app/server/#开启DevCMD("npm","run","start")

现在继续运行我们的 ,一键启动, 命令,就能启动我们的生产环境了:

docker—compose—fprod—docker—compose.ymlup—d——build 总结

一句话总结,Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的,跟我们平常接触的 CICD 或者流水线有点类似而 docker—compose 的作用则是 ,一键拉起, N 个容器

上面整个例子放在 Github 这里了,可以 Clone 下来自己捣鼓玩玩。

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